Leetcode数据结构题目集的第三天的题目。
这次分别是两个数组的交集II和买卖股票的最佳时机。

两个数组的交集II

给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1：

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输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]

示例 2:

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输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[4,9]

说明：

  • 输出结果中每个元素出现的次数，应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
  • 我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶：

  • 如果给定的数组已经排好序呢？你将如何优化你的算法？
  • 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多，哪种方法更优？
    如果 nums2 的元素存储在磁盘上，内存是有限的，并且你不能一次加载所有的元素到内存中，你该怎么办？

解题思路&题解

题目要求两个数组的交集，但没有要求顺序。
故我们可以遍历长的那个数组，用哈希表来存放数据结构为item-次数的内容。
然后遍历短数组时，若元素在哈希表的key中则添加到结果，并将哈希表对应的内容次数减一。
代码如下:

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func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
	res := []int{}
	tmp := map[int]int{}
    // 为了防止num1的长度比nums2小
	if len(nums2) > len(nums1) {
		nums1, nums2 = nums2, nums1
	}

	for _, num := range nums1 {
		tmp[num]++
	}

	for _, item := range nums2 {
		if _, ok := tmp[item]; ok && tmp[item] != 0 {
			res = append(res, item)
			tmp[item]--
		}
	}

	return res
}

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

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输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

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输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

解题思路&题解

主要思路如下

  • 记录今天之前买入的最小值
  • 计算今天之前最小值，今天卖出的获利 => 今天卖出能获利多少
  • 遍历的时候比较每天的获利与最大值
    代码如下:
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    func maxProfit(prices []int) int {
    	min := prices[0]
    	max := 0
    	for _, item := range prices {
    		if item < min {
    			min = item
    		}
    		if item-min > max {
    			max = item - min
    		}
    	}
    	return max
    }