Leetcode数据结构题目集的第三天的题目。
这次分别是两个数组的交集II买卖股票的最佳时机

两个数组的交集II

给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。

示例 1:

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输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出:[2,2]

示例 2:

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输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出:[4,9]

说明:

  • 输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
  • 我们可以不考虑输出结果的顺序。

进阶:

  • 如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
  • 如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?
    如果 nums2 的元素存储在磁盘上,内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?

解题思路&题解

题目要求两个数组的交集,但没有要求顺序。
故我们可以遍历长的那个数组,用哈希表来存放数据结构为item-次数的内容。
然后遍历短数组时,若元素在哈希表的key中则添加到结果,并将哈希表对应的内容次数减一。
代码如下:

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func intersect(nums1 []int, nums2 []int) []int {
res := []int{}
tmp := map[int]int{}
// 为了防止num1的长度比nums2小
if len(nums2) > len(nums1) {
nums1, nums2 = nums2, nums1
}

for _, num := range nums1 {
tmp[num]++
}

for _, item := range nums2 {
if _, ok := tmp[item]; ok && tmp[item] != 0 {
res = append(res, item)
tmp[item]--
}
}

return res
}

买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

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输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

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输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

解题思路&题解

主要思路如下

  • 记录今天之前买入的最小值
  • 计算今天之前最小值,今天卖出的获利 => 今天卖出能获利多少
  • 遍历的时候比较每天的获利与最大值
    代码如下:
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    func maxProfit(prices []int) int {
    min := prices[0]
    max := 0
    for _, item := range prices {
    if item < min {
    min = item
    }
    if item-min > max {
    max = item - min
    }
    }
    return max
    }