这次刷的是leetcode的14天数据结构题目集，这是第一天的题目集✨🎉
最近在看王道的数据结构和《小灰漫画算法》，顺便练习一下Golang。

存在重复元素

给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。
如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回 true 。如果数组中每个元素都不相同，则返回 false 。

Example1:

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输入: [1,2,3,1]
输出: true

Example2:

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输入: [1,2,3,4]
输出: false

Example3:

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输入: [1,1,1,3,3,4,3,2,4,2]
输出: true

解题思路&题解

已知数组是一个整型数组，故我们可以对数组进行排序，然后遍历数组。
通过判断相邻两个元素是否相等，从而判断数组是否有重复元素。

题解如下：

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func containsDuplicate(nums []int) bool {
    sort.Ints(nums)
    for i := 1; i < len(nums); i++ {
        if nums[i] == nums[i-1] {
            return true
        }
    }
    return false
}

最大子序和

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

Example1:

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输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

Example2:

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2
输入：nums = [1]
输出：1

Example3:

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输入：nums = [0]
输出：0

Example4:

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输入：nums = [-1]
输出：-1

Example5:

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2
输入：nums = [-100000]
输出：-100000

解题思路&题解

这道题可以说是浙大数据结构讲的 最大子列和 问题的变形，第一时间想到的是在线处理。
但这里需要注意输入的内容可以是负的，因此将原本的在线处理稍微变形。for循环的时候将已经遍历的元素累加起来，如果当前元素和累加结果相加大于当前元素（nums[i - 1] + nums[i] > nums[i]）则证明改子列不会变小，然后再和最大值进行比较。

题解如下：

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func maxSubArray(nums []int) int {
	max := nums[0]

	for i := 1; i < len(nums); i++ {
		if(nums[i - 1] + nums[i] > nums[i]){
            nums[i] += nums[i - 1]
        }
        if(nums[i] > max) {
            max = nums[i]
        }
	}
	return max
}